第五十九章 物种实验（过渡章）

不惜抹去了尘世近半的岁月。不过这些东西是我父亲在我小时候说的，你姑妄听之，姑妄信之即可，

    毕竟发生这事的时候，我还没出生，没到level.7之前，我不是无所不知，无所不能、无所不在，不能确保这是真相……”

    ………

    ………

    不知不觉间，在各怀心事时，已经悄然下课。

    姚际恒却没走，

    班上的同学也不乱动，

    下节课是计算机方面，算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、编译原理、数据库系统原理……对于后颈从小即有脑机的术士而言，这门课程是必修的。

    而讲课的依旧是他，

    李牧尘知道对方能【看到】自己心中所想后，是真不想跟他打照面。

    姚际恒可不管这些，

    待到打铃，

    径自说道：

    “如今计算生物学面临的难关是，表示原子之间作用方式的数学模型复杂程度受限于计算机的性能。当前绝大多部分原子之间的关系模型又都是经典\/牛顿力学模型（van der waals和库伦\/静电模型）。

    基于这种“简陋”理论的模拟，有时并不能完美还原真实世界。量子计算机如果在分子模拟的问题上能有所作为，那么计算生物学将可能出现大的突破。

    可目前量子计算机顶多把e^n复杂度变成n^5，换算过来，即等于用现在的计算机算蒙特卡洛或者dFt，却还是带不动……

    ……从dNA的二维编码信息到蛋白质折叠的三维，功能性可能性扩大了太多，计算模拟可以比化学更快的速度去模拟分析蛋白……”

    “先过下回归算法、聚类算法、决策树、贝叶斯算法、支持向量机……机器学习算法+深度学习神经网络基础教程发到你们的脑机上了，至于计算机视觉论文合集的纸质文件，由顾见临你发下去。”

    “今天布置的作业是基于粒子群优化算法优化bp神经网络的数据回归预测 pSo-bp数据回归预测算法 matlab实现过程；通过双层循环迭代去对两层隐含层节点数进行优化的同时利用GA对双层bp神经网络的权重进行优化。

    老规矩，你们可以在脑机上完成，00：00前发给我即可。”

    底下的人非但没有抱怨，还如饥似渴的看起资料。尤其是赵泽，这可是常人所不允许，平时受限于身份不能学习……

    李牧尘见此场景，不由想到，常人究竟要怎么做，才能打倒术士阶层？

    即使抛开术式不谈，

    术士的生育是托管给政府，从胚胎分化形成各项器官的阶段，即会依照发育成长的实际情况，有针对性地，主动给予适当合理的信息刺激，

    使胎儿建立起条件反射，进而促进其大脑机能、躯体运动机能、感觉机能及神经系统机能的完善。这是以临床优生学与环境优生学相结合的实际具体措施。

    而且术士从小生长的环境，以及接受的培养，谈吐学识，都是常人所还不能及的，高级知识分子的比重很高。